4. Линейная зависимость векторов на плоскости.
Теорема1 . Всякие три вектора
,
и
на
плоскости линейно зависимы.
Доказательство
Достаточно убедиться в том, что один из векторов является линейной комбинацией остальных. Возможны два случая.
1. Среди данных векторов имеется пара
и
.
Тогда (см. п. 2)
т.е.
вектор
есть
линейная комбинация векторов
и
.
2.Среди данных векторов
нет ни одной пары
коллинеарных. Допустим, что все три вектора
имеют общее начало О (рис.30). Покажем, что
вектор можно
представить в виде суммы двух векторов,
один из которых коллинеарен вектору
,
а
другой - вектору
.
Для этого через конец М вектора
проведем
прямые, параллельные
векторам
и
, до их
пересечения в точках В и С c прямыми, на которых соответственно
расположены векторы
и
.
Имеем очевидное
равенство
Так как векторы
и
коллинеарны соответственно векторам
и
, то
и
.
Поэтому
, т.е.
является
линейной комбинацией векторов
и
.
Следствие.Если число данных векторов на плоскости больше трех, то они также линейно зависимы.
В
самом деле, пусть даны n векторов
(n > 3). Так как три вектора на плоскости
всегда линейно зависимы, то для векторов
имеем
.
В таком случае для всех n векторов можно
написать
т.е.
вектор
есть
линейная комбинация остальных векторов.
Что
касается двух векторов
и
,
то, как известно (см. п. 2), они коллинеарны
тогда и только тогда, когда имеет место
равенство
,
т.е. когда векторы
и
линейно
зависимы. Отсюда
непосредственно вытекает следующая
теорема.
Теорема 2. Для
того чтобы два вектора
и
на
плоскости были
линейно независимы, необходимо и
достаточно, чтобы они бы
Из теорем 1 и 2 следует, что максимальное число линейно независимых векторов на плоскости равно двум.
Понятие вектора | Линейные операции над векторами | Понятие линейной зависимости векторов|
Линейная зависимость векторов на плоскости | Линейная зависимость векторов в пространстве
Базис на плоскости и в пространстве | Проекция вектора на ось и ее свойства | Декартова прямоугольная система координат в пространстве| Цилиндрические и сферические координаты| Главная